《表6 风机振动故障诊断结果》

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《基于膜聚类算法的风机振动故障诊断》

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为了验证本文算法在风机振动故障诊断系统中的可行性，实验还分别采用了上文中K-means算法、PSO-based、GA-based和本文提出的膜聚类算法EDAPS进行故障诊断结果对比，输入参数与3.2节相同。考虑到算法本身具有随机性的特点；每种算法独立重复诊断50次，其诊断结果正确率的平均值、标准差、最小值和最大值记录于表6中。