《表2 初始跌倒特征向量集D》
本文共选用了12种特征统计量。经过对采样向量X中的8种变量进行计算共得到特征75种,构成初始跌倒特征向量集D,具体如表2所示。但经过时域分析法构成的特征向量种类过多,很大程度上会造成维数灾难,从而不利于跌倒检测分类算法的训练,所以还需作进一步的降维处理。
图表编号 | XD0035694400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李雷、张帆、施化吉、周从华 |
绘制单位 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |