《表3 跌倒特征向量集D'》
前文提取的75种特征向量由于时域分析法的局限性,会存在大量无效的特征向量,从而导致降维的效率和结果准确度大幅降低,为了尽可能避免无效向量对降维的影响,在降维之前需要对特征向量进行特征选择,以剔除无效向量。文中IK-PCA算法采用I-RELIEF算法进行特征选择,特征选择之后的跌倒特征向量集为D',具体如表3所示。
图表编号 | XD0035694300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李雷、张帆、施化吉、周从华 |
绘制单位 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |