《表3 ARC的Pareto集对应的聚类结果》

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《基于多目标进化算法的多距离聚类研究》

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在图5（a）中，Pareto有四个点，此处选取两个具有代表性的点进行分析。其中图5（b）是第一个点的聚类结果；（c）是第三个点对应的聚类结果。图5（b）聚类结果并不完全正确，只有92%的点聚类结果正确；（c）聚类结果完全正确。结果如表3所示。这表明提出的算法在超球型数据中可以获得良好的聚类效果。