《表2 waveform数据集概念定义表》

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《概念漂移数据流分类中的多源在线迁移学习算法》

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waveform原始数据集共包含21维连续属性，3个原始类别，共计5500个样本，每一个类别由3个基波中的2个基波组合而成。waveform原始数据集中并未包含概念漂移，为了产生概念漂移，waveform数据按照RTG数据集类似的方式打标签，waveform按照表2所列的分布打标签，从而产生概念漂移。waveform数据集生成的概念漂移数据集中共包含3个概念，为了使数据流中包含更多的概念，按照表2的顺序将每个新概念依次再重复两次（样本不重复），共产生9个概念。需要说明的是:第9个概念中的样本由前8个概念随机抽取后剩余的样本组成，这导致了第9个概念共包含700个样本，其中包含第一个原始类236个样本，第2个原始类189个样本，第3个原始类275个样本。其他概念中，每个概念均包含600个样本，每个原始类各200个样本，所有的样本均为随机选择。