《表4 实验结果对比：SL-SMOTE和CS-RVM结合的电子设备故障检测方法》

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《SL-SMOTE和CS-RVM结合的电子设备故障检测方法》

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为分析采样方法对相关向量机不平衡分类性能的影响，分别采用传统RVM、SMOTE+RVM以及SL-SMOTE+RVM方法对四组数据进行分类实验。实验中，SMOTE和SL-SMOTE方法的最近邻阈值取K=?IR?（???代表向下取整，IR为数据集的不平衡比）。三种方法对四个数据集的分类结果如表4所示，其中粗体表示该指标中的最优值。