《表3 课程参与回归分析结果》

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《MOOC学习者参与行为实证研究——以“中国大学MOOC”外语课程为例》

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注:因变量为课程影响力Less Influ。*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001，—表示变量没有进入回归方程。

课程参与人数是衡量网络公开课影响力的重要指标。以课程影响力为因变量，教师、讨论区、进度三个层面因素为自变量建立回归方程，回归结果如表3所示。回归结果表明:教师层面因素———教师粉丝数和执教课程数对课程参与人数正向影响显著，其中教师粉丝数影响力最大，验证了假设H1（教师的粉丝数正向影响课程影响力）、假设H2（教师的网络公开课程数正向影响课程影响力）。这表明教师的个人号召力越大、网络公开课经验越足，其执教的课程影响力越大，参与人数越多。对于MOOC课程教师而言，提高自身在MOOC平台影响力能有效提高所执教课程的影响力，因此，教师应该将讲授MOOC课程作为一项长期的工作开展，在开展过程中不断提高人气和经验[26]。讨论区层面因素———讨论区活跃度正向影响显著，一定程度上验证了假设H3（讨论区活跃度正向影响课程影响力）。也就是说，课程讨论区越活跃，课程影响力越大，所以，教师和课程管理员应该多参与课程讨论区帖子的讨论，MOOC平台设计者则应该将课程讨论区设计得更加友好，以吸引更多学习者参与讨论[27]，从而促进课程影响力。教师讨论活跃度影响不显著，假设H4没有得到验证。最后，课程进度会正向影响课程影响力，即随着课程的推进，其影响力会增大。