《表1 各街道具体数据Tab.1 Street specific data》

《表1 各街道具体数据Tab.1 Street specific data》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于交通流量大数据的大连城市院前急救医疗服务可达性分析》


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交通拥堵对于急救医疗可达性的影响作为本文的重点研究内容,使用重力模型计算表1数据,分别得到研究区域内各街道考虑拥堵因素与未考虑拥堵因素的可达时间数据,由于各街道内医院数量与街道面积具有一定的差异,为了降低数据误差对研究结果的影响,笔者首先将数据进行标准化处理,再使用ArcGIS对标准化处理后的数据进行全局聚类分析(图4)。根据全局聚类分析结果,将研究区域内的街道按照可达性降序的顺序划为五类地区,即:第一类地区(C1)>第二类地区(C2)>第三类地区(C3)>第四类地区(C4)>第五类地区(C5)。