《表1 各年度数据统计Tab.1 Data statistics for each year》

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《基于专利转移网络视角的长三角城市群城际技术流动的时空演化》

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在现有的创新研究文献中，专利是有效衡量技术知识的主要指标[37]，而专利交易（包括专利许可、专利转移、专利质押）则是衡量技术转移最为直接的方式。其中，专利权转移是中国目前最主要的专利交易方式，代表着直接的“技术流”。因此，本文主要使用专利交易中专利权转移来衡量技术流动，专利数据来源于SIPO（国家知识产权局）数据库中的“专利信息服务平台”。数据编码及其获取的过程:（1）专利数据提取。利用Python与C++语言构建分布式爬虫程序，提取该网站收录的2004-2015年的专利转移数据。（2）地理信息配对。以长三角城市群26个地级市为研究单元。2011年“三分巢湖”，致使行政区划不连续，因此将研究年限内巢湖市剔除，依次对专利交易合同备案中的专利号、发明名称、让与人、受让人、权利人邮编等信息进行编码化处理，利用Arc GIS的脚本语言构建“邮编号—城市名称”空间数据库，识别出每条专利对应的空间地理信息。（3）数据清洗核查。通过大量的人工校验对数据进行修复，并通过随机抽取、交叉检验等方式对数据进行校验，并剔除了部分信息缺失，无法人工检索甄别的数据，从而确保数据的科学性和统一性。最终获取2004-2015年123216条专利转移数据，有效识别为122331条专利，得到城际转移量为19117条，各年度的技术转移数量如表1所示。