《表2 不同类别样本结果对比》

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《基于卷积神经网络的遥感图像目标检测》

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对于以上三种方法，取相同数据集大小的飞机、汽车、船三类样本分别进行实验，其中各类样本容量均为1500，结果如表2所示。可以看出，同一检测方法的检测结果中，飞机的检测精度都高于汽车与船，这是由于飞机的目标较大，不易与建筑物混淆而产生虚警，且常常位于机场等单一环境里，环境噪声小，而相对较小的汽车和舰船，由于目标大小与建筑物相近，且所处环境较为复杂，因此检测平均精度相对较低。对于同一种测试样本，传统的HOG算子加滑窗检测方法的检测精度都远低于另外两种方法，而本研究所用方法相比传统Faster R-CNN都有所提高，说明本研究方法对不同的样本检测均有较好的稳健性。