《表1 同类与不同类数据对比》
如表1所示,无论是稀疏分解还是中值滤波算法,在使同类匹配值降低的同时,由于过平滑的影响,不同类的最小匹配值也会降低,认假率会上升。本文算法相较于其它两种去噪算法,能更好地控制误识别风险。另外本算法同类与不同类比对数据的方差都比其它3组小,说明同类与不同类数据之间差异更稳定,在匹配性能上有较大提升。
图表编号 | XD00122261100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 杨航、沈雷、李凡、吕葛梁 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |