《表3 固有能力评估结果对比》

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《基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估》

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根据4.3节中的结果，以最优参数取值建立多分类固有能力评估模型，输入待测样本完成对模型分类正确率的检验，同时将分类结果与采用粒子群算法优化（Particle Swarm Optimization，PSO）的简单支持向量机多分类模型进行比较，比较结果如表3所示。这里，2种模型所采用的多分类方式保持一致，其中，采用PSO对各子分类器参数优化的结果如图6所示。