《表2 双均布测点鲁棒性：压缩感知在轴流压气机周向模态识别中的应用》

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《压缩感知在轴流压气机周向模态识别中的应用》

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航空发动机实验需要同时采用多个传感器进行现场测量时，经常出现若干传感器故障。若采用随机分布的测点进行基于压缩感知的管道模态测量时，有部分测点不能正常工作，则无法准确重构信号而导致实验失败。本文所提出以双均布测点分布和压缩感知方法，可以在有限测点失效时，仍然能够进行信号的重构。对m1=18，m2=20的双均布分布，分别讨论减少其中的1、2或3个测点，对表1中BPF下的动静干涉模态组成的信号进行感知，结果如表2和图12所示。随着随机减少测点数目的增加，对于14阶动静干涉周向模态的感知失败率显著上升。假如仅感知包含旋转模态和最小的几个动静干涉模态而不是所有14个周向模态时，感知成功率显著提高，在图12所示的任意减少3个传感器，仅感知5个动静干涉周向模态时，信号得到准确的重构，双均布测点表现出极强的鲁棒性，显示了将Nyquist-Shannon采样定理与压缩感知方法结合的优越性。