《表3 前体物对SVMr预报精度的影响》

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《支持向量机回归在臭氧预报中的应用》

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由于O3与其前体物有着非线性，强耦合的关系，这里在气象变量确定的基础上，直接将各前体物分别代入模型进行筛选，确定拟最优方案.结果如表3所示.可以发现前体物中，加入NO2后模型的MAE和MAPE减小最多，均达到10%，其次为CO，其MAE和MAPE分别减少9%和6%.宁六路等交通干道和附近的综合工业区是NO2和CO重要的人为源地，日出后，NO2等前体物经过复杂的光化学反应生成O3.另外，4种VOCs中，芳香烃的表现最优，其次为烯烃.张玉欣等[33]利用箱模式计算了南京工业区夏季VOCs的相对增量反应性，发现烯烃和芳香烃是控制O3浓度最有效的两类物种，这与模型的预报结果相吻合.根据模型结果，将NO2、CO和芳香烃的小时平均值加入拟最优方案.