《表5 PM2.5中水溶性离子的正交旋转后因子载荷矩阵1)》
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《郑州市大气细颗粒物中水溶性离子季节性变化特征及其源解析》
1) 黑体字表示载荷值大于0.6
本研究采用主成分分析法(PCA),用SPSS15.0软件对郑州市PM2.5中的水溶性离子组分进行来源分析.主成分分析法可以从大量的质量浓度数据中提取出少数几个潜在因子(主成分)以便于解释被测变量之间的关系,在多元统计中被广泛应用[28].Kaiser-Meyer-Olkin(KMO),是检验统计量是否适合作因子分析的指标,本研究的KMO值为0.769>0.5,表明适用主成分分析.表5为郑州市大气PM2.5中水溶性离子的旋转后因子载荷矩阵.两个因子解释了离子来源的86.07%.其中,主成分1因子载荷较大的离子有NH4+、K+、Cl-、NO3-和SO42-.NH4+、NO3-和SO42-的主要来源是二次转化;文中2.3.2节讨论了Cl-和K+在郑州的主要来源是化石燃料和生物质燃烧,矿物粉尘和农业活动对其也有一定影响.即因子1主要指向二次转化、燃烧源、矿物粉尘和农业活动.因子2中Mg2+和Ca2+作用显著,因此因子2主要指向土壤和建筑尘.
图表编号 | XD0033571700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 闫广轩、张靖雯、雷豪杰、黄海燕、唐明双、曹治国、李云蓓、樊静、王跃思、李怀刚 |
绘制单位 | 河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室、河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实 |
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