《表4 PM2.5中水溶性离子的旋转因子载荷矩阵》

《表4 PM2.5中水溶性离子的旋转因子载荷矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《郑州市PM_(2.5)中水溶性离子特征及来源分析》


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本研究利用主成分分析法对观测期间水溶性离子数据进行来源分析,主成分分析法可从质量浓度数据中提取出几个潜在因子,用来解释被测样品的关系,是一种被广泛应用的多元统计模型[26].表4为郑州市大气PM2.5中水溶性离子的旋转后因子载荷矩阵,3个因子解释了水溶性离子来源的84.2%,其中因子1贡献最大,达到39.1%,载荷较大的离子有NH4+、NO3-和SO42-;因子2贡献26.4%,载荷较大的离子有Mg2+、K+和Cl-;因子3贡献18.7%,其中Ca2+和Na+作用较为显著.研究表明,NO3-、SO42-和NH4+的主要来源是气体污染物的二次转化,Mg2+和Ca2+通常来源于土壤尘和建筑尘,K+是主要的生物质燃烧标识物之一,Na+来自于海盐和土壤尘,Cl-不仅来自于海盐,也可来自生物质燃烧和化石燃料燃烧[6,17,27].同样有研究表明烟花爆竹的燃放可能会排放大量的K+、Cl-和Mg2+[28,29].综上所述,郑州市PM2.5中水溶性离子主要受二次转化、燃烧源及土壤或建筑尘源排放影响.因此,通过控制二次离子的气体前体物如NH3、NO2及SO2排放,减少二次转化对PM2.5的贡献,对控制PM2.5的质量浓度具有重要意义.