《表3 培训参与率的Logit估计》

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《"在职培训与学历教育,孰能促进城镇劳动力的个体增收——基于中国家庭收入调查的准实验研究"》

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注:（1）括号内为稳健标准差；（2）***<0.01，**<0.05，*<0.1。

式中，Trainingi为前述二元哑变量，表示城镇劳动力是否接受培训，X为一系列解释变量。理论上讲，解释变量X所涵盖的影响因素应满足两个条件:第一，影响城镇劳动是否做出培训决策并且影响其月收入水平；第二，不会受到是否参与培训的反向干预，即X应该为接受培训的前定变量。基于对工资决定方程的借鉴，本文中影响城镇劳动是否接受培训的因素包括受教育程度、从事当前工作的时间及其平方项、年龄、性别、民族、婚否与健康状况，表3汇报了基于Logit模型估计的城镇劳动力的培训参与率。由于Logit概率模型的被解释变量为0-1构成的二分变量，参数估计值仅仅能够提供解释变量X在影响城镇劳动力是否做出决策时的方向性信息，而无法给出是否参与培训的概率值，即平均边际效应。为了得到培训参与与否的确切概率值，我们在Logit估计的基础上进一步计算出各变量的平均边际效应，即dy/dx（表3第四列）。