《表4 内生性检验结果：贸易开放能否破解技术升级难题——基于企业生产效率视角的实证分析》

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《贸易开放能否破解技术升级难题——基于企业生产效率视角的实证分析》

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注:括号内为稳健标准误，且经过了行业层面的聚类调整，*，**，***分别表示10%，5%，1%的显著性水平

在实证检验过程中，企业生产效率与贸易开放之间可能存在的反向因果关系，这会造成估计结果存在偏误的可能性。此外，各省份对贸易量的统计口径也可能存在差异，可能会存在一定的测量偏误。为了避免遗漏变量和统计数据的差异对估计结果造成影响，笔者使用各城市到海岸线最小距离的倒数作为贸易开放的工具变量（黄玖立，2006）[37]。其原因在于:第一，每个城市的对外开放程度与该城市到国际市场的距离存在直接关系；第二，地理因素与企业的生产效率不存在之间的相关关系。因此，该工具变量的选取是合理的，并使用两阶段最小二乘的方法进行稳健性检验。表4是使用工具变量对基准回归进行了检验，同样以第（11）列的估计结果为准。可以发现，在处理了内生性之后，贸易开放（IVOpen）的估计系数仍然在1%的水平上显著为正，且其他控制变量的估计结果也没有发生变化，只是核心解释变量贸易开放（IVOpen）的估计系数有所增大，表明推进贸易开放的进程对提高企业生产效率的效果更为显著，也就是说，如果不考虑内生的问题，将会低估贸易开放对企业生产效率的促进作用。