《表5 不同探测算法的时效性和AUC指标》
采用基于光谱聚类和随机投影变换的联合降维方法(DBSCAN-RP)对光谱降维.从表4中数据可以看出,DBSCAN-RP算法的时效性并不强,且算法速度比PCA慢一倍以上;但是,从AUC的表现来看,降维之后的LRX探测性能明显优于其他降维算法,说明DBSCAN-RP算法的降维效果比较好,去除噪声和异常波段之后,探测精度提高明显.从表5中数据可以看出,基于空谱预处理之后的KCRD探测算法,与传统的KCRD算法相比,时效性大大增强,且探测性能要远远优于其他算法.
图表编号 | XD0032841200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 马世欣、刘春桐、李洪才、何祯鑫、王浩 |
绘制单位 | 火箭军工程大学导弹工程学院、火箭军工程大学导弹工程学院、火箭军工程大学导弹工程学院、火箭军工程大学导弹工程学院、火箭军工程大学导弹工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |