《表2 中文语料标注情况Tab.2 Chinese language annotation》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多任务深度学习的文本情感原因分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Step1:从原始数据集中提取有效信息，并进行数据清洗。原始数据集是xml数据，包含有文本信息、情感词、当前句距离情感原因词的距离等信息。第一步是要从原始数据中提取到所有的文本（包括中文和英文），以及每段话对应的情感原因句所在的位置，然后对原始文本进行预处理，包括对于标点的处理和对于数字的处理等，接着对文本中的每个词进行对应的标注。就中文而言，得到原始文本经过预处理后，需要对中文进行分词，然后，对每个词分别进行标注，对一个词分别打上2个标签，一个是关于情感原因任务，一个是关于词性标注任务，具体情况如表2。