《表1 所提算法与对比算法的BD-rate结果》

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《融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法》

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Tibul2序列是由电脑合成产生的，由于Tibul2序列每帧的场景随着机器人的运动而发生变化，导致每帧运动变化剧烈、时域关联性差；所提算法会降低部分纹理复杂的CU的编码质量，从而造成时域预测准确性有所降低，导致最后编码效果提升并不明显。而其他3个序列Balloon Festival、Fire Eater2和Market3均为自然场景序列，拍摄时间包含了夜间、白天以及黄昏，序列整体动态范围较大，亮暗分明并且纹理细节丰富，从表1的BD-rate结果可以看出，对于这3个序列本文算法率失真性能明显优于文献[18]。Fire Eater2序列拍摄时间为晚上，序列亮度偏暗、整体对比度强，视觉显著性区域明显，算法可根据显著区域更加合理分配码率资源。Market3序列拍摄时间为光线充足的白天，细节纹理丰富，并且相机存在平移运动，所提算法在保持客观质量的同时，能够有效降低纹理复杂区域的编码比特。Balloon Festival序列拍摄的是黄昏下的气球节日，场景变化缓慢，整体亮暗分明并且纹理细节丰富，其编码效果最好；在相同PSNR_DE和HDR-VDP-2.2分值下，与HM 16.9相比码率分别降低3.88%和18.52%。