《表1 证券模糊收益率:基于不确定性变量的均值—方差—熵投资组合模型》

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《基于不确定性变量的均值—方差—熵投资组合模型》


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为了检验模型策略具有可行性,我们选取上海证券交易所的历史数据来做数值实验。首先,根据基本面分析和技术面分析选出10个股票;其次,10个股票2014-2016年交易数据下载来源于通达信;紧接使用月收盘价格计算收益率ξi=(pit-pit-1)/pit-1并且将ξi理解成对称三角模糊数,即ξi=(ai,bi,ci),其中ci-bi=bi-ai,ai=min{(pit-pit-1)/pit-1},ci=max{(pit-pit-1)/pit-1},因此每个股票的证券代码、证券名称和处理后的模糊收益具体信息见表1。