《表3 性别判断实验模型参数》
本实验采用keras搭建深度学习框架,底层使用TensorFlow,编程语言使用Python;主要运行环境包括PyCharm软件、Win10系统、8 GB内存等。本实验模型主要分为3部分:第1部分为一层RNN或CNN,用于处理用户名、用户简介、用户发表的微博;第2部分为融合层,连接第1部分的3个网络模型;第3部分为sigmoid分类器。其他实验参数,如表3、表4所示。
图表编号 | XD0031685800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈娟、王功明、徐翼龙、王海威 |
绘制单位 | 北京大学新闻传播学院、中国科学院生物物理研究所、北京联合大学智慧城市学院、军委后勤保障部信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |