《表3 空间面板滞后模型 (SPLM) 估计结果》

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《中国化肥面源污染排放驱动因素分解与EKC检验》

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注:（）内为聚类稳健标准误，[]内为相应检验统计量的概率p值；***、**、*分别表示在1%、5%及10%水平上显著。限于篇幅，截距项、控制变量、地区效应和时间效应的估计结果未予汇报。

（2） 化肥面源污染排放的EKC估计结果。Moran’s I指数仅提供了研究对象是否存在空间相关性的初步检验，那么空间关系究竟是以何种形式存在，是空间滞后相关还是空间误差相关?这一工作通常由LM检验来完成，其判断标准为LM统计量更显著的模型为合意模型；若两种模型的LM统计量具有相同的显著水平，则需要进一步比较Robust LM检验统计量的显著性。文中按照Anselin等提供的方法[15]，对空间相关的具体形式进行检验，结果汇报在表3下半部分。可以看到，在给定5%的显著性水平上，针对空间滞后相关的Robust LM-lag统计量都显著，而针对空间误差相关的Robust LM-error统计量都不显著，从而表明化肥面源污染排放的“空间关系”主要表现为空间滞后相关。因此，下文对化肥面源污染排放EKC的检验主要基于空间面板滞后模型（SPLM）展开。