《表3 传统面板模型与空间滞后模型的估计结果Tab.3 Estimated results of traditional panel model and spatial lag model》

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《长江经济带农业用水全局技术效率的空间效应研究》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著.

地理邻接、地理距离和地理经济距离嵌套3种权重下，空间滞后模型中自回归系数ρ的数值分别为0.47、0.549和0.624，表明其他地区农业用水效率提升1%，分别促进本地区农业用水效率提高0.47%、0.549%和0.624%。地理邻接权重下的估计结果表明空间邻近便利了地区间农业用水主体的交互学习，低效率地区可以模仿学习到高效率的用水模式，由此高用水效率地区对邻近地区产生了用水效率的空间溢出效应，使得长江经济带整体的农业用水效率得到了逐步提升。但地理邻接权重仅考虑了邻接省份的农业用水活动对本地区用水效率的影响，忽略了非邻接地区用水活动的影响，相比地理邻接权重，地理距离权重则考虑了非邻接地区用水活动的影响，因此地理距离权重下的自回归系数大于地理邻接权重下的估计结果，表明非邻接但地理距离较近地区的高效率用水模式也会促使本地农业用水效率提升；地理经济距离嵌套权重的设置不仅考虑地理因素，还考虑了经济发展和生产力水平因素，表3中结果显示该权重下自回归系数值大于地理邻接权重和地理距离权重下的两种估计结果，表明除了地理因素外，经济发展和生产力水平的相近也会影响农业用水效率的空间溢出效应，地区间经济发展和生产力水平的相似性使得高效率用水模式易于借鉴成功。