《表3 样点与第一、第二及第三主成分耦合结果Tab.3 The results of sampling sites coupled with PCA1, PCA2 and PCA3》

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《基于3S技术的天山历史云杉林空间分布的提取》

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根据主成分计算方法，在RS平台支持下计算影像各个主成分（表3），其中前三个主成分包含了99.76%的信息量。将信息量小而噪声大的主成分波段舍弃，保留信息量最丰富的第一、第二和第三主成分，并将采样点与主成分波段进行耦合分析（表3）。其中，第一主成分在值域[-6，40]，占总体样点的90.75%，在大于40以后虽然占总体样点的9.43%，但分布离散，在39～59范围内只有5个样点分布；第二主成分中值域[-1，32]，占总体样点的94.34%，在32以上只占总体样点的5.66%且分布离散，在32～65范围内只有3个样点分布；第三主成分中值域[-23，3]，占总体样点的98.11%，在3～10范围内只有1个样点分布，占总体样点的1.89%。