《表2 有无人为干扰下光谱去包络线及其一阶微分敏感波段模型Tab.2 Inversion models for soil salt content on sensitive bands of cont

《表2 有无人为干扰下光谱去包络线及其一阶微分敏感波段模型Tab.2 Inversion models for soil salt content on sensitive bands of cont   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《新疆有无人为干扰下土壤盐分估算的比较》


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注:R2表示决定系数,RMSE表示均方根误差。下同。

为了考查CR及FDCR敏感波段建模对有无人为干扰土壤盐分的预测效果,分别选取CR和FDCR的敏感波段对盐分含量构建多元线性模型(表2)。以CR敏感波段为自变量的模型中,无人为干扰区模型精度优于人为干扰区,其R2和RMSE分别为0.57和4.79,说明CR法对无人为干扰区的土壤光谱信息放大效果较好。