《表2 土壤含盐量分数阶微分光谱建模与验证》

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《博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤含盐量高光谱估算》

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分别利用通过显著性检验的R、R、lg R、1/R、1/lg R特征波段与土壤含盐量进行偏最小二乘回归，建立不同光谱变化下分数阶微分的土壤含盐量估算模型。由表2可知，从总体上看1/lg R的0.2阶和1/R的1.8阶的建模效果较好，RC2分别为0.78和0.75，RMSEC分别为1.56和1.48。从原始光谱和4种光谱变换下的验证集可知，R的1.8阶的估算模型较好RV2为0.47，而RMSEV为1.65；的1.2阶的估算模型较好RV2为0.57，RMSEV为1.48；1/R的1阶和2阶的估算模型精度较好，RV2分别为0.52、0.53，RM-SEV分别为1.35、1.34；lg R的0.8阶和1阶的估算模型精度较好，RV2分别为0.52、0.52，RMSEV分别为1.43、1.33；1/lg R的0.2阶和0.4阶的估算模型精度较好，RV2分别为0.63、0.62，RMSEV分别为1.44、1.42。由图4可知，1/lg R的分数阶微分拟合曲线较为集中，从RV2来看，最小值为0.47，其他主要在0.50～0.54，R的分数阶微分拟合曲线较为杂乱。