《表2 采样点树轮差值年表 (RES) 统计特征及公共区间 (1800—2000年) 分析结果Tab.2 Statistical characteristics and common interval

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《基于树轮宽度的澜沧江源区干旱重建》

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在中国科学院地理科学与资源研究所树轮实验室完成了树轮样本的量测，并严格按照目前国际通用的基本程序进行了样本的预处理。为了剔除奇异点过多和与主序列之间相关性较差的个别样本，利用国际树木年轮库的COFECHA程序[28]对交叉定年结果进行了质量控制。然后，使用ARSTAN软件[29]建立年表。通过对原始序列进行比较分析，并反复试用不同的拟合方法，最终选用了步长为100的样条函数进行树木生长趋势的拟合。对个别生长趋势不符合上述函数曲线的序列，需要调整使用负指数函数和Hugershoff曲线[30]进行分别拟合。最后，将拟合后的各序列合成得到3种类型的树轮宽度年表:标准化年表（STD）、差值年表（RES）和自回归年表（ARS）。并选择含有较多高频信息的RES年表进行后续分析。表2给出了采样点RES年表的部分统计特征及公共区间分析结果，由表2可见，RES年表可靠时段为1639—2013年，共375 a。