《表1 南盘江流域云南松树木年轮宽度标准年表(STD)统计特征及公共区间统计量》

《表1 南盘江流域云南松树木年轮宽度标准年表(STD)统计特征及公共区间统计量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《南盘江流域云南松径向生长对气候暖干化的响应》


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样芯按树木年轮样品处理流程处理。干燥后用白乳胶固定在样本槽内,用不同粗细程度的砂纸逐级打磨至光、滑、亮状态,能在40倍显微镜下清晰观察到年轮轮廓为止。在双筒显微镜下进行目测交叉定年后,用LINTAB 6.0年轮宽度测量仪(精度为0.001 mm)(Rinntech,Heidelberg,Germany)测量树轮原始宽度。在COFECHA程序中进行交叉定年,精确确定每个年轮的生长年份。对去除树木生长的自相关性以及低频信号的结果进行检验,剔除与主序列相关性差、年轮序列不完整以及难以交叉定年的样芯,最终剩余62株样本的95根样芯进入主序列(表1)。用R语言dplR扩展包(Bunn,2010)中的负指数函数或样条函数拟合去除因遗传因素或个体干扰产生的抑制、释放等生长趋势后,最终得到云南松标准年表(STD)(图2)、差值年表(RES)和自回归年表(ARS)。STD公共区间(1954–2018年)统计特征如表1所示,样本总体代表性(EPS)为0.94,大于阈值0.85,能较好地代表研究区云南松树轮宽度变化的基本特征;较高的平均敏感度(MS,0.18)和信噪比(SNR,14.31)表明云南松对环境变化敏感,年表质量较好,保存了较高的气候信号。因此,选用标准年表进行相关性分析。