《表1 树木年轮宽度差值年表 (RES) 的统计特征》
依照树轮样本处理的基本程序,将所采集的样本进行干燥、固定、磨光等预处理后,使用Lintab轮宽测量仪(精度达0.001mm)和MeasureJ2X程序测量树轮宽度。使用COFECHA程序对定年和轮宽数据进行检验[11]。最后通过运行ARSTAN程序[12],多选用负指数函数进行生长趋势拟合,对个别生长趋势不适合采用负指数函数进行拟合的样芯,采用相对较平滑的Friedman超级平滑方法(参数选择5)进行去趋势,剔除与主序列相关度不高的8个样芯,进入年表的有20棵树40个芯,得出树木年轮宽度标准年表(STD)、差值年表(RES)和自回归年表(ARS)3种年表。表1列出了差值年表(RES)的统计特征,可以看出差值年表样本解释总量值较高,表明树木受气候影响一致性比较高。
图表编号 | XD0031608100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈友平、张合理、王勇辉、范子昂、陈峰 |
绘制单位 | 新疆师范大学地理科学与旅游学院、中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所、中国气象局树木年轮理化研究重点实验室、中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所、中国气象局树木年轮理化研究重点实验室、新疆师范大学地理科学与旅游学院、中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所、中国气象局树木年轮理化研究重点实验室、中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所、中国气象局树木年轮理化研究重点实验室 |
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