《表1 树轮标准年表特征项及公共区间统计结果》

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《树轮记录的1808年以来神农架地区平均气温的变化》

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将采集到的树木年轮样品装入纸管并带回实验室，按照国际通用的树木年轮处理程序完成树木年轮的前处理[42～44]:首先，在自然状态下风干样品；然后，将风干的样芯粘贴在定制的样本槽里，先后用400目、600目的砂纸进行反复打磨，直至在显微镜下能清晰辨认出细胞形态；再用显微镜完成初步定年；随后，使用分辨率为0.001 mm的VELMEX树木年轮分析仪测量每根树轮样芯每一年轮的宽度值，并利用国际树木年轮库的软件程序COFFECHA进行定年质量控制。考虑到采样点位置十分接近，我们将两组样芯合在一起，剔除掉部分生长异常的样芯后（TZYC 3根样芯，TZYD 4根样芯），用ARSTAN程序对各样芯宽度序列进行去趋势[45～46]，其中大部分样芯使用负指数曲线（neg expon curve）进行拟合，少数（3根）样芯使用步长为50%的样条函数（cubic smoothing spline）进行拟合。最终由41个样芯得到3个树轮宽度年表，分别是标准化年表（STD）、差值年表（RES）和自回归年表（ARS）。研究表明，STD年表既包含了高频信号，也保留了低频信号；RES年表则更多地表现出高频变化。为了更多地保留年表的低频信息，本文采用STD年表进行历史气候的重建和分析[47～48]。其相应的统计特征如表1所示，年表的可靠时段以子样本信号强度SSS（subsample signal strength）大于0.85来确定[49]。如图2所示，最终确定的可靠年表时段为1808～2017年，共210年。