《表3 基本回归结果：城市交通可达性改善与制造业空间分布》

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《城市交通可达性改善与制造业空间分布》

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说明:（1）以上模型中，被解释变量为lnlq，*、**以及***分别表示显著性水平为10%、5%以及1%。

为更严谨地检验是否适用于工具变量法，本文按照一般步骤进行检验:（1）考察工具变量外生性。由于仅采用单个工具变量，同时本文假定仅有一个内生变量（lnacc），故不能进行过度识别检验，按照通行做法，将被解释变量同时对内生变量和工具变量回归，若工具变量（post）只能通过内生变量（lnacc）对因变量产生作用，而无影响其他影响渠道，则工具变量（post）影响就会被内生变量（lnacc）吸收，工具变量本身在回归中是不显著的。估计结果见表3前两列，可以发现工具变量（post）本身对制造业区位熵并不产生直接影响。（2）考察工具变量与内生变量的相关性。从第一阶段的回归结果可以看出（表3后两列），工具变量对内生变量有很好的解释力。本文有理由认为并不存在弱工具变量问题。（3）检验是否存在内生解释变量，这也是使用工具变量法的前提，为此本文进行了Hausman检验，结果显示P值都小于0.01，拒绝“所有解释变量均外生”的原假设，认为lnacc为内生解释变量。综上所述，本文认为工具变量估计能作为一种合理的估计方法。