《表8 可靠性优化中最优解对应的约束条件》

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《防隔热一体化复合材料整体性能优化设计方法》

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对比采用6Sigma方法获得的最优解和确定性多目标优化中获得的最优解集可以发现，采用6Sigma方法获得的最优解在材料厚度和面密度方面相较确定性多目标优化中获得的最小厚度和最小面密度分别减小了1.90%和1.52%，材料整体性能略有提高。尽管确定性多目标优化中可能存在迭代次数少以致未充分搜索到最优解集及采用的安全因子略保守等问题，但从可靠性优化结果和多目标优化结果的对比来看，多目标优化结果已接近材料最优性能，将多目标优化结果作为可靠性优化中的初始值，可以显著减小可靠性优化迭代次数，提高优化效率。表8为可靠性优化中σ水平数小于8的约束条件。在代理模型中，这些约束条件的判定系数均高于95%，且接近100%，因此可以进一步肯定采用所建立的代理模型进行可靠性优化的可能行。