《表2 情景1 Pareto最优解对应的方案及目标值》

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《基于交通网络的乡村中小学优化布局》

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当新建设施个数为1、2、3时求解得到情景一双目标模型的Pareto最优解集，表2中的每一个解都表示一种最优的选址方案。在求得Pareto最优解集之后，决策者可根据自己的偏好在这些方案中挑选最终的决策方案。由于篇幅所限，仅讨论新建2所学校的情况。如表1所示，新建2所学校所对应的决策方案编号为3—6，旅行成本随着设施建设成本的增大而减小，表明旅行成本的减少是以增加设施建设成本为代价的，2个目标不能同时达到最优，要有所取舍，这也符合双目标优化的特征。其中方案3尽管能保证设施建设成本相对较低，但学生旅行成本较高；方案6尽管能确保学生旅行成本最小，但设施建设成本较高。结合当地的实际情况，在保证学生上学旅行成本尽可能小的情况下，也要兼顾考虑当地政府部门的财政支出状况，所以可从方案4或5中选择，这里选择方案5作为最终决策方案。在方案5中，新建学校位置是15和21。小学生旅行成本总值（第一目标值）为1 315 524，学校设施新建成本为90万（寨云村和风花村），新建学校位置如图6所示。根据旅行成本值计算可得平均每个学生的上学时间大概为13.2 min。在这26个居民点中，到九龙小学就学的学生数为633，来自11个居民点；到寨云小学就学的学生数为382，来自6个居民点；到长兴堡小学就学的学生数为516，来自6个居民点；剩下3个居民点的130名学生到风花小学就读。如前所述，按照原教育部规定学生上学时间一般不超过45 min的标准，居民点1、19和25的学生（占总学生数5.4%）上学时间都超过了45 min，而居民点2、10、3和8的学生（占总学生数7.5%）上学时间在40～45 min之间，其他居民点学生的上学时间都小于40 min。