《表1 pareto最优解集》

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《基于NSGA-II算法最优组合的风电功率预测的研究》

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以风电出力的波动量最小为目标函数，以风力发电机组的最优组合为决策变量。通过NSGA-II算法进行优化计算，选取一组pareto最优解集，得到的结果如表1所示。该解集中，共有7种组合方案。从表1可以看出，每一种方案的各个目标函数的之间的变化趋势总是呈现负相关性，即在pareto最优解集中，一个目标函数的取到较小值，其他目标函数取到的值必然会相对较大。