《表1 0.4≤t≤2.0时部分Pareto最优解集》

《表1 0.4≤t≤2.0时部分Pareto最优解集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《交易成本下水资源优化配置的双层多目标规划模型》


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以下层问题的Kuhn-Tucker最优性条件代替下层问题,然后应用粒子群算法求解相应的单层规划问题,得到0.4≤t≤2.0时模型的Pareto最优解集(表1).进一步给出了最优Pareto前沿面,如图1所示.在此基础上,如果将水资源的费率t提高,其余约束条件保持不变,得到4.0≤t≤5.0时模型的Pareto最优前沿面的比较图,如图2所示.