《表5 小黑杨3个可加性模型系统的检验结果》

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《黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型》

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用3个指标评价小黑杨3个可加性生物量模型系统。表5给出了模型检验统计量的值。所建立的小黑杨最优可加性生物量模型系统中，树枝和树冠生物量模型会略低估其生物量（ME<0），其余模型都是高估其生物量。对于小黑杨最优可加性生物量模型来说，所有生物量模型的平均相对误差ME在-1.0%~4.0%之间；绝大多数生物量模型的平均相对误差绝对值（MAE）在15.0%以内，只有树枝和树叶生物量模型的MAE略高于15.0%，其中总量、地上和树干生物量模型的MAE小于7.0%，而树枝、树叶、树冠和树根生物量模型的平均相对绝对误差较大，都在10%以上；总量、地上、树根和树干生物量模型的平均预估误差MPE均小于5%，说明其预估精度均大于95%，而树枝、树叶和树冠生物量模型的平均预估精度相对较低，但也都在90%以上。对于小黑杨一元、二元可加性生物量模型来说，所有模型的平均相对误差ME在0.2%~10.0%之间，均高估其生物量；所有生物量模型的平均相对误差绝对值在25%以内，其中总量、地上和树干生物量模型的平均相对绝对误差较小，树根、树枝、树叶和树冠生物量模型的平均相对绝对误差较大。绝大多数总量及各分项二元可加性生物量模型的评价优于一元可加性生物量模型，多元可加性生物量模型优于二元可加性生物量模型，这说明增加树高和树冠属性因子进入生物量模型也能提高模型的预测精度。