《表2 小黑杨人工林各分项含碳率和加权平均含碳率统计及方差分析(1)》

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《立木含碳量估算方法比较》

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（1）第4列平均含碳率后不同字母代表在0.05水平下统计显著。

进一步，本研究利用式（2）～（8）对小黑杨人工林生物量和含碳量模型进行评价。由图1可以看出，建立的可加性生物量和含碳量模型中，总量、地上、树干、树枝、树叶和树冠生物量、含碳量模型的平均误差（ME）都大于0，且均低估其生物量和含碳量；树根生物量、含碳量模型的ME都小于0，且均高估其生物量和含碳量；生物量和含碳量模型的平均相对误差（MRE）为-2%～2%。总量及各分项生物量、含碳量模型的平均误差绝对值（MAE）都较小，总量、地上和树干生物量、含碳量模型的平均相对误差绝对值（MARE）均小于10%，而树根、树枝、树叶和树冠生物量、含碳量模型的MARE均大于10%。总量、地上、地下和树干生物量模型的MPE基本在5%左右，说明其预估精度约95%，而树枝、树叶和树冠生物量模型的平均预估精度较低，但也均在85%以上。总的来说，利用式（1）建立的小黑杨人工林总量、地上和树干生物量、含碳量模型的预估精度较好，树枝、树叶树冠生物量、含碳量模型的预估精度较差。立木生物量和含碳量模型曲线与各样本点之间具有较好的切合程度，能很好地对黑龙江省西部平原小黑杨人工林生物量和含碳量进行估计。