《表3 随机截距模型估计结果Tab.3 Regression results for random intercept model》

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《微观区域农户种植业生产效率研究》

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说明:*，**，***分别表示10%，5%，1%的显著性水平。

根据农户生产效率的估计结果（表3）进行分析。（1）村庄层面。总体看，自然地理条件和产业组织形式的各个变量对农户种植业生产效率都有显著影响。其中，地势对效率影响为负，在1%水平上对PE和PTE影响显著，在11.9%上对SE影响显著。这是因为非平原地区部分农户从事经济作物生产，同时这些地区产业链较长，种植业产业链增值较多。地理位置在一定程度上反映村庄经济发展水平，使用村庄到县城的距离代替地理位置。地理位置对PE、PTE和SE影响为负且均显著。村庄到县城距离每增加1 km，PE、PTE和SE分别降低0.95%，0.67%和1.32%。水利设施系数为正且显著，说明改善水利条件、完善水利设施有利于农业增效。从产业组织形式来看，农业生产基地对PE、PTE和SE影响为正且显著，说明生产基地建设有利于农户生产效率的提升。合作经济组织对PE和SE有显著负影响。但不能由此得出合作经济组织不利于种植业生产效率提升的结论。因为新型合作经济组织在样本地区的发展尚处于起步阶段，其产业凝聚和示范作用尚待完善。建议积极发展农业产业组织，以增加农户从产业链中获利的机会。（2）农户层面。户主文化水平对农户种植业PE、PTE和SE影响微弱，且统计上不显著。为捕捉生产性投资对农户生产效率的非线性效应，对土地面积和投资变量使用平方项。可以看出，土地面积对PE和SE的影响呈倒“U”型，对PTE的影响呈“U”型，而且在统计上显著。土地面积对PE和SE的效应先升后降，对PTE是先降后升。具体来讲，在当前技术水平和要素配置下，随着农户经营土地面积的扩大，开始SE会逐渐提高，当土地面积达到2.399 hm2时，SE达到峰值，随后会逐步下降。由表1可知，农户经营的土地面积平均为0.513 hm2，远未达到SE峰值时对应的土地面积。可见，培育发展新型农业经营主体有利于促使农户进行土地适度规模经营，有效提高规模效率。种植业投资对种植业生产效率的影响都呈“U”型，且统计上显著。保持其他条件不变，当种植业投资1.180万元时，PE达到谷底。由表1可知，农户种植业投资平均为0.358万元，说明生产效率低是欠发达地区农户投资积极性不高的主要原因，同时也反映出跨越投资瓶颈需要政策支持。政府应重视农村金融发展，通过提升农村金融服务水平为农业发展提供方便、快捷的资金支持。务农时间对PE和PTE效应为负，但对SE效应为正，且均在统计上显著。说明劳动力投入越多，PTE越弱，而SE越强。劳动力对PE的效应为负，说明劳动力对技术的替代阻碍PE的提升，这是因为欠发达地区大量青壮年外出务工，在家从事种植业生产的多为老人和妇女。人均纯收入对PE、PTE影响为正，且在统计上显著。亲戚数量对PE、PTE和SE影响微弱且均不显著。用于维持人际关系的社会资本投入对PE和PTE效应为正。说明社会资本在一定程度上会影响农户种植业生产效率。