《表1 测试识别结果的比较Tab.1 Comparison of identification results of test》

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《煤矿配电网电压暂降源辨识模型》

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为使故障辨识结果更加准确，利用电压暂降信号的小波系数熵和小波时间熵作为特征向量，输入到支持向量机进行训练和测试。通过仿真获取各类故障类型采样序列200组，其中100组作为训练样本，另100组作为测试样本，分别输入到SVM和BP神经网络，最终得出辨识结果。表1是与BP神经网络模型辨识准确率比较结果。