《表4 卷积神经网络10次的识别率》

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《基于卷积神经网络的开关柜局部放电故障识别》

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采用监督学习的方式，将300个样本中的240个用于训练模型，60个做测试样本。为了平衡模型训练的速度与正确率，将卷积神经网络的迭代次数设置为10次，随着迭代次数的增加，卷积神经网络的识别逐渐增加，如图10所示。为了减少偶然性，SVM模型和卷积神经网络各进行10次实验，具体测试结果见表3和表4。