《表2 环境因子引入模型参数位置表Tab.2 The position table of introducing environmental factors》
注:a、b、c、q、s、f为所需估计的参数。Notes:a,b,c,q,s,f are the parameters need to be estimated.
以林分平均高生长模型中的最优模型逻辑斯蒂(Logistic)模型为基础模型,分别引入地形因子海拔(ALT)、坡度(SLO)、土壤厚度(ST),气象因子的年平均温度(MAT)、年均生物学温度(BT)、温暖指数(WI)、年均降水量(MAP)、潜在蒸散量(ET0)和湿润指数(HI)。以调整R2与均方根误差RMSE为指标,考虑将环境影响因子(地形和气候因子)乘以一个参数的形式引入到基础模型的不同参数组合位置上,具体引入位置,以引入海拔因子为例(详见表2)。其中,引入位置有2个或3个参数时,是将环境影响因子同时引入到2个或3个参数位置上,结合未参与建模的20%的云南松样地数据,用相对均方根误差(rRMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均相对绝对误差(MRAE)3个统计量对模型进行检验,最终选出拟合及检验效果表现最优的模型形式,作为解释该环境影响因子对林分平均高生长模型参数的影响。
图表编号 | XD003013400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 罗恒春、张超、魏安超、陆双飞 |
绘制单位 | 西南林业大学林学院、西南林业大学林学院、西南林业大学林学院、西南林业大学林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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