《表3 基于网络基础设施分组的城市点度均值t检验结果Tab.3 Test for difference in mean degree centrality of city groups based o

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《中国城市网络中心性的影响因素及形成机理——基于上市公司500强企业网络视角》

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注:组1为基础设施统计值小于均值的城市，组2为基础设施统计值大于均值的城市。

第二，网络邻近和地理区位深刻影响着城市网络中心性的空间分异格局。Factor1和Factor2具有显著正向影响，意味着城市网络中心性随着互联网宽带接入用户数、民用航空客运量、电信业务收入等的提高而趋于增加；Factor4在出度、中介度和入度的回归方程中均为正值且通过显著性检验，这意味着相对于中西部地区的城市而言，东部地区的城市拥有更高的权力和声誉。表3进一步给出了以网络基础设施变量——全市民用航空客运量（万人）、电信业务收入（亿元）、互联网宽带接入用户（万户）的乘积——对城市进行分组之后的点度统计量及t检验结果。在表3中，组1为基础设施统计值小于均值的城市，组2为基础设施统计值大于均值的城市。表3直观揭示，无论是出度、中介度还是入度，组1的均值都显著小于组2的均值。在出度中心性体系中，组1和组2的平均值分别25.745和343.021，“组1>组2”的原假设被拒绝，而“组2>组1”的原假设在1%的水平上通过检验；在中介度体系中，组1和组2平均值的差距为-1285.803，在1%的水平上接受“组2>组1”的原假设；在入度中心性体系中，组1的平均值为26.854，也显著小于组2的平均值。分析结果提供了网络邻近和地理区位影响城市网络权力和声誉空间分异的经验证据。