《表2 政治中心城市和非政治中心城市点度均值t检验结果Tab.2 Test for difference in mean degree centrality of capital cities and

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《中国城市网络中心性的影响因素及形成机理——基于上市公司500强企业网络视角》

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注:组2为政治中心城市（直辖市、省会城市和计划单列市），组1为非政治中心城市（其他一般城市）。

第一，市场潜力和关键资源是城市网络中心性层级分化的重要影响因素。在出度、中介度和入度的回归方程中，Factor1和Factor2均为正值且在1%的水平上显著，表明城市的权力和声誉随着人口规模潜力、GDP市场潜力、政治资源、科学研究和技术服务人员数量等的增加而提升。在出度和中介度方程中Factor1的系数低于Factor2的系数，而在入度方程中Factor1的系数高于Factor2的系数，表明城市网络权力更多受到政治资源、知识资本的影响，而城市声誉更多受到市场潜力的影响。表2给出了政治中心城市和非政治中心城市点度均值的差异及建立在随机重置实验基础上的t检验结果。表2直观地揭示:在出度体系中，非政治中心城市（组1）的均值（7.704）小于政治中心城市（组2）的均值（317.261），且“组2>组1”的原假设在1%的水平上通过随机置换实验的检验；中介度和入度体系中，非政治中心城市的均值也明显小于政治中心城市的均值。基于人口规模潜力、GDP市场潜力、科学研究和技术服务人员数量等其他变量的t检验结果也呈现出类似的特征。分析结果揭示了城市网络权力和声誉层级分化的基本原因:在多区位企业产业链的分割过程中，接近市场潜力、政治权力、知识创新源，无论对于公司总部还是对于分支机构都具有重要影响，这使得传统城市体系中城市市场潜力、政治资源、知识资本的差异转化为了网络体系中城市权力和声誉的差异。分析结果提供了城市网络中心性的发育呈现择优选择动力过程的经验证据。