《表1 双网络级联各层级参数配置》

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《基于双网络级联卷积神经网络的设计》

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双网络级联结构的整体是由多个模块组成，每个模块都是由两条支路图2a、图2b级联而成。支路一采用的是传统的CNN结构，即在采用平均池化降维之前一直采用3×3的卷积核进行卷积；支路二采用的操作是在传统CNN结构的基础上加上残差操作。双网络级联结构的各层级设置如表1所示。