《表5 各算法识别性能比较Tab.5 Identification comparison of each method》

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《基于深度信念网络的高压断路器故障识别算法》

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为了验证DBN算法在高压断路器故障诊断中的优异，本实验将DBN算法与SVM算法、BP神经网络算法进行对比。其中，DBN网络的结构沿用3.1、3.2所得结论，即各层结构为800-300-100-30-10，预训练迭代200次，微调迭代300次。由于SVM算法和BP神经网络算法不适用于直接分析处理断路器分合闸控制线圈电流数据，因此在试验中，使用相同的数据样本，按照文献[2]中的方式提取特征量作为这两种算法的训练与测试样本。表5为不同算法的识别正确率比较表。BP网络和SVM算法的识别结果分别如图6、图7所示。