《表1 含有建筑物区域匹配结果Tab.1 Building area match results》

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《SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究》

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为了满足实际测图需求，提高匹配正确率，需要剔除影像中变形区域和水域中提取到的无实际意义的匹配点。采用归一化互相关和测度以SURF提取到的匹配点对确定搜索待匹配区域，进行同名点搜索。第一组数据（含有建筑物）本文选取了分布均匀的16个SURF匹配点（如图4所示）对进行SNCC实验，SNCC方法设置的较大匹配窗口为15像素×15像素，较小匹配窗口为5像素×5像素，匹配结果见表1。