《表3 针对协同绩效的试探性因子分析与可靠性分析》

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《大数据下审计与纪检监察协同反腐质量影响因素研究》

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为了评价量表的稳定性和可靠性，用SPSS软件对215个问卷样本进行试探性因子分析。首先对影响协同质量的相关因素进行因子分析，初次分析发现，变量B4和C3因子载荷低于0.5，说明该因素对协同质量影响不显著。在进一步的分析中，删除B4和C3这两个题项，结果可以看到，KMO值为0.800，基本满足因子分析的条件，说明删除该测度题项可以提升整体信度，故后续分析剔除了这两个因素。再通过主成分分析法和方差最大法旋转抽取出3个特征值大于1的因子，因子总变异为65.57%。因子载荷在0.676～0.838之间，跨因子载荷均低于0.4，因子结构非常清晰。3个变量的Crobach'sα系数均超过0.7的常用标准。当变量的测量指标少于6个时，Cronbach'sα大于0.6即表明量表是可靠的，在探索性研究中，α大于0.5就是可接受的。因此，该量表具有可靠的信度。因子分析结果如表3所示。