《表2 通量观测数据与模型模拟结果的比较Tab.2 Performance of Models over the Study Period》

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《遥感GPP模型在亚热带常绿林的应用比较》

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注:Bias单位为g·C·m-2

表2对各种GPP模型在研究期内（8d）的估算精度按站点（千烟洲以及鼎湖山）分别进行了统计分析。总体来说，这些预测模型模拟效果都不好，但所有模型（VPM、EC-LUE、TG）都要优于MOD17（R2分别为0.50，0.32）的模拟效果。表2中，在千烟洲生态站，上述所有估算模型都低估了实测GPP，除了EC-LUE模型，其他各模型的偏差几乎都大于15g·C·m2·8-1。尽管VPM、EC-LUE和TG的R2值差不多都为0.79，但EC-LUE模型的RMSE以及偏差都要最小。这说明在亚热带常绿针叶林的GPP估算中，EC-LUE模型具有较好的模拟效果。对于鼎湖山生态站，预测模型模拟效果较差（R2都小于0.70），除了EC-LUE模型，其他模型都低估了实测GPP。所有模型中，VPM模型具有最高的R2以及较小的偏差，而EC-LUE模型R2仅为0.48，说明水汽压是影响EBF生态系统光能利用率大小的重要环境因子。EC-LUE模型在ENF生态系统中低估量最小并且在EBF生态系统中高估了实测GPP，是因为fPAR是基于植被冠层叶绿素水平的，所以会在一定程度上高估GPP。